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預測性維修如何應對制造業勞動力短缺

時間:2021-01-25 11:44來源:未知作者:Hong Kong

雖然制造業在過去幾十年經歷了就業大起大落，但近年來，越來越明顯的是，勞動力短缺問題需要解決。盡管制造業的員工滿意度******，但求職人數和職位數量之間仍存在嚴重差距。預測性維護是降低不必要維修成本和防止停機的***佳解決方案，同時也是應對勞動力市場挑戰的潛在解決方案。

下一代被科技所吸引

制造業工人的平均年齡是35歲。雖然穩定就業的誘惑在過去幾年吸引了大量年輕工人，但制造業未能保持同樣的吸引力。***近的大學畢業生認為制造業已經過時，超過40%的千禧一代希望從事***新的創新工作。預測性維護和物聯網設備為下一代提供了在尖端技術前沿工作的機會。此外，擁有預測性維護計劃的公司在競爭中脫穎而出，因為他們明確關注未來——這對尋找具有可行***發展的工作的年輕***人士來說是一個巨大的激勵。

***效的維護減少了勞動力需求

盡管過去大多數制造商的詞匯里“運行到崩潰”的咒語已經消退，但仍有一種趨勢，那就是將維護視為事后諸葛亮。70%的故障是由于使用和維護不當造成的。反動維修計劃不僅增加了零件和更換機器的成本，而且還增加了維持工廠運轉所需的人數。通過***運行的預測性維護計劃，更少的人可以更有效地實施維修和跟蹤機器健康狀況。

預測性維護創造了熟練的工作崗位

技術的任何新進步都會帶來新的工作崗位，這一直是事實。據估計，到2020年，60%的制造商將依賴數字平臺來支持其運營。有了這些信息，熟練的工人將是很好地利用這些信息的必要條件。任何預測性維修計劃的關鍵是勤勉和戰略性的信息跟蹤。必須讓您的團隊接受培訓，了解如何、何時以及為什么要記錄重要的機器指標，以準確跟蹤基線數據并預測未來的維修。隨著預測性維護計劃的發展和更多信息的提供，將需要新的熟練工人來有效地實施預測性維護策略。