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為什么機器健康的實時數據對制造商至關重要

時間:2021-01-05 09:54來源:未知作者:Hong Kong

COVID-19大流行嚴重影響了***經濟，但制造商的真正考驗將是他們如何適應未來。由于供應鏈中斷，勞動力短缺以及不斷變化的消費者需求，很明顯，在接下來的幾個月中，所有企業都需要快速應對，以跟上流行病的潮流。

對于制造商而言，***大的財務負擔之一就是計劃外的停機時間。在某些行業中，計劃外的停機成本超過300,000元/小時。預測性維護工具長期以來一直被證明是一種降低維修成本的有效方法，但現在比以往任何時候都更加清楚，實時數據對于在這種不確定的時期充分利用預測性維護程序至關重要。

制造商需要迅速做出反應當

制造商試圖適應不斷變化的環境時，僅依靠過去的業績預測是不夠的。***際邊界已經關閉。對某些產品的需求已經飆升，而諸如石油等以前必不可少的產品的價值卻跌至零以下。無法根據年度績效指標甚至是***后一個季度來判斷下一步將發生什么。當前的經濟預測范圍仍然很大，但是可以肯定地說，企業需要盡一切努力通過減少浪費的支出并滿足不斷變化的消費者需求來保持競爭優勢。

OEM準則過于嚴格

盡管OEM準則通常是從機器維護計劃入手的安全地方，但它們通常過于保守且在實際應用中受到限制。根據操作條件和使用頻率，每臺機器都有不同的維護需求。如果一件設備可能只需要按OEM指南的建議進行一半的維修，則另一臺機器可能需要進行兩次維修。過去，制造商采用了兩種維護哲學中的一種-過于謹慎或直到維修為止。研究始終表明，在設備完全失效之前運行設備會給制造商造成數萬美元的損失。并且由于需要***大程度地減少現場勞動，訂購不必要的維護會帶來巨大的成本。隨著需求的急劇變化似乎在一夜之間，有效決定設備維修的***可能方法就是實時數據。

自動化防止關鍵數據從裂縫中

溜走裁員激增，員工在***中以***的規模工作。這些因素加在一起，使維持工作職能的連續性變得越來越困難。隨著職責轉移和會議會議虛擬化，重要的信息（包括維修和檢查時間表）被拋在一邊比以往任何時候都更加容易。幸運的是，借助啟用了物聯網的設備和云存儲平臺，預測性維護工具可以使制造商遠程無縫訪問基本的機器運行狀況數據。擁有既定的預測性維護計劃的制造商可以放心，即使***大程度地減少了體力勞動，仍然可以收集基本數據。