對于機械故障的診斷而言，時域分析所能提供的信息是非常有限的，時域分析往往只能粗略的回答機械設備是否有故障，有時也能得到故障嚴重程度 的信息，但不能提供故障發生部位等信息。作為機械故障診斷中信號處理的重要 的和常用的分析放到，頻域分析能通過了解測試對象的動態特征，對于設備的狀態做出評價并準確而有效的診斷設備故障和對設備進行定位，進而為防止故障的發生提供分析依據。
實際的設備振動信號包括了設備許多的狀態信息，因為故障的發生、發展往往會引起信號頻率結構的變化，例如，齒輪箱的齒輪咬合誤差或齒面疲勞剝落都會引起周期性的沖擊，相應在振動信號中就會有不同的頻率成分出現，從而根據這些頻率成分的組成和大小，就可以對故障進行識別和評價
起重機在使用過程中，機械零部件不可避免的遵循磨損規律出現有形磨損，并引發故障。振動分析儀具有多功能振動和軸承狀態檢測的功能，在大型旋轉機械得到應用。
振動分析儀符合人體工程學，便于手持操作和攜帶，內置經驗法則自動指示軸承報警狀態，能夠及時有效的預防起重機因為故障而意外停機，特別適合現場設備維修人員進行設備狀態監測。
振動分析儀，具有三合一測量功能：1、振動測量和自動報警；2、軸承狀態監測和自動報警；3、軸承溫度測量。能準確且有效的判斷設備和軸承運行狀態，這對于設備維護人員來說非常重要。***的預測維修將有助于減少設備的意外停機，大大降低整體維護成本。